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吉林11选五一定牛歨势图:車用芯片的IP趨勢及新方案

作者:時間:2019-08-08來源:電子產品世界收藏

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本文引用地址://www.ihqrd.com/article/201908/403523.htm

摘要:計算機視覺、AI、圖形處理、加速和連接等需要高效的,CEVA和Imagination Technologies介紹了相關芯片的動向及其解決方案。

關鍵詞:;;計算機視覺;AI;圖形處理

1  CEVA注重計算機視覺和AI解決方案

       從趨勢來看,我們駕駛的正在變得更加智能、連接和安全。這種趨勢正在各種不同檔次的中全面發生,某些過往僅見于高端車輛品牌的功能,現在正在走向中檔甚至低端車型。智能連接車輛的發展驅動力,是用于各種相機的計算機視覺(CV)系統等技術。除了計算機視覺技術之外,Cellular-V2X和DSRC等通信技術允許車輛之間以及和基礎設施彼此通信,增添了額外的安全功能。

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       CEVA專注于ADAS應用和自動駕駛應用,例如后視攝像頭、駕駛員監控系統、環繞攝像頭、前視、V2X等,可用于各種級別的自動駕駛和主動安全應用。

       CEVA正在幫助企業實現具備高性能和高效率的大批量生產、有成本優勢的ADAS解決方案。為了實現這些汽車系統的高性能,OEM廠商和一線品牌廠正在結合使用傳統計算機視覺算法和基于AI的算法。這需要一個高效靈活地處理算法的計算平臺,而CEVA的XM和NeuPro系列設計用于提供這類平臺。

      CEVA是專注于計算機視覺和深度學習加速的安全高效的芯片IP供應商,其XM計算機視覺處理器和自專用(self-dedicated) NeuPro神經網絡處理器用于ADAS系統,例如駕駛員監控系統、后視和環繞攝像頭等智能攝像系統,以及自動駕駛。

       CEVA產品可用于具有高精度和高性能的算法,其處理器可以在低功耗嵌入式解決方案中高效運行神經網絡。CEVA提供名稱為CEVA深度神經網絡(CDNN)的軟件框架,可以將傳統上在GPU等高耗電計算平臺上運行的神經網絡優化到低功耗嵌入式系統中。

      除了計算機視覺和AI解決方案外,CEVA還提供用于諸多下一代和V2X解決方案的通信IP產品。

2  3 D圖形處理、AI加速器、連接用IP

      為了通過電子技術實現最高水平的差異化,Imagination的知識產權(IP)產品分為三個主要的領域;嵌入式3D圖形處理、人工智能AI加速器和連接解決方案。我們可以為任何芯片合作伙伴提供行業領先的SI內核,以實現功耗優化、低成本以及性能和功耗優化的解決方案。

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      為了滿足汽車的安全性功能需求,Imagination可以提供一系列圖形處理器(GPU)、計算功能和硬件加速功能,以實現先進的駕駛輔助系統(ADAS)功能,如自動緊急制動、車道偏離警告、車道保持輔助、駕駛員監控和其他功能。根據所使用的算法類型,可以使用基于Furian的GPU作為媒體接入控制(MAC)引擎來運行神經網絡或使用CNN PowerVR Sieres3NX硬件加速器,以獲得最高性能/最小的面積,以及極低的固定功能功耗。

       當我們從Level 2級驅動遷移到Level 5級驅動時,由于傳感器的數量和分辨率的增加,處理能力的需求則因此增加了大約5到10倍。PowerVR Series3NX神經網絡加速器(NNA)架構可從0.6 TOPS一直擴展到160 TOPS的多核解決方案,將客戶帶入Level 5級驅動領域,并支持各種神經網絡和框架。它還支持一系列工具,可以輕松地從浮點運算遷移動到定點運算領域,并在將網絡移動到GPU或NNA之前對其優化。

       在圖形化人機界面(HMI)方面,屏幕的數量和分辨率也會增加,目前只有不到15%的汽車配備了全數字儀表盤系統。這將隨著時間的推移而轉變,因此會出現全數字化的平視顯示器(HUD)、集群、導航和車內信息娛樂信息(IVI)系統。屏幕的分辨率也在不斷增加,從720p到1080p、2K、4K甚至更高;同時幀速率也在增加,計算機群集的刷新率在60 FPS、導航系統為30 FPS。Imagination提供了一系列從低端到純集群GPU的各種內核,其中包括PowerVR Seruies8XE或PowerVR series9XEP這類可以以低功耗和低成本將屏幕像素最大化的產品,一直到具有全部功能的、計算密集型平臺XT內核,它們可用作駕駛艙域控制器和ADAS處理器。

       對于互聯汽車,Imagination支持一系列Wi-Fi標準,包括用于802.11p的射頻電路(RF),中國和歐盟政府機構都采納用于C-V2X車聯網的基礎設施無線解決方案。Imagination還有一個千兆以太網AVB交換機解決方案,可以處理高帶寬數據,如4K多媒體和相機傳感器輸入。


參考文獻

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[2] 王瑩,王金旺.元器件廠商談汽車電子的新動向.電子產品世界,2018(8):8-13.

[3] Yamaji M.汽車電子設備與半導體市場預測假設.電子產品世界,2018(8):5-7.



關鍵詞: IP 汽車

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